Die aktuelle Situation ist, dass die Informationsgrundlage der Universitäten im Wesentlichen abgeschlossen ist und in die Aufbauphase eingetreten ist, um Lehrkräfte, Studierende und Szenariomanagementanwendungen besser mit Information zu versorgen.
Gegenwärtig sind die Sammlung großer Datenmengen, die Übertragung von Informationen und die Kontrolle des Internets der Dinge im Unterrichtsprozess, im Prozess des Lehrens, des Lernens zwischen Lehrern und Schülern und der Nutzung des Klassenzimmers zu dringenden Problemen geworden, denen man sich stellen muss .
Die Sammlung von Lehrdaten kann die authentischste, genaueste und umfangreichste Datenquelle für die Analyse von Lehr-Big-Data darstellen und so die Datenanalyse genau und effektiv machen;Die Übermittlung von Unterrichtsinformationen umfasst verschiedene Aspekte, darunter Änderungen von Kursinformationen, Mitteilungen über Ferien, Klassenbelegung, Förderung von Lehraktivitäten sowie Abschluss-, Einschreibungs- und Beschäftigungsinformationen.Herkömmliche Benachrichtigungsmethoden weisen das Problem der schichtweisen Kommunikation und der geringen Abdeckung auf.Die Informatisierung sollte dazu beitragen, Kommunikationstentakel zu vergrößern, Kommunikationsverbindungen zu reduzieren und Informationsverluste zu reduzieren und so die Transparenz, Fairness und Offenheit von Informationen sicherzustellen;
Als wichtigste Unterrichtsressource sind die Ressourcennutzung und die Kontrolle des Internets der Dinge im Klassenzimmer zu wesentlichen Engpässen bei den Servicemöglichkeiten geworden.Durch die Öffnung der Ressourcensituation durch eine informationsbasierte Plattform, die Einrichtung einer IoT-Steuerungsverknüpfung und die Verbesserung der Betriebs- und Wartungsdienstfunktionen können Ressourcen Dienste für mehr Lehrer und Schüler bereitstellen und eine Rolle bei der Anwendung spielen.
Durch den Aufbau einer integrierten Serviceplattform für die Ausbildung und Lehre von Lehrern und Schülern werden Lehrplaninformationen, Einschreibungs- und Beschäftigungsinformationen, Urlaubsinformationen, Lernressourcenstatus und Schulwerbemitteilungen veröffentlicht, um hochfrequente Lernszenarien zu erreichen und sicherzustellen, dass Schulen verschiedene wahrnehmen können Servicearbeit für Lehrer und Schüler leisten und erwartete Vorteile erzielen.
Durch den Aufbau einer integrierten Serviceplattform für die Ausbildung und den Unterricht von Lehrern und Schülern werden wir den Betrieb und die Steuerung von Unterrichtsräumen und Unterrichtsgeräten durch IoT verfeinern, die Betriebs- und Wartungseffizienz verbessern, das Niveau des Unterrichts garantieren, Betrieb und Service verbessern und einen reibungsloseren Ablauf gewährleisten Durchführung der Lehrarbeit.
Durch den Aufbau einer integrierten Serviceplattform für die Ausbildung und den Unterricht von Lehrern und Schülern sammeln wir Daten über das Verhalten der Schüler im Klassenzimmer, erkennen den Betriebsstatus der Lehrressourcen und legen den Grundstein für die anschließende Big-Data-Analyse und Betriebswarnung.
Es kann sich auch positiv auf die Entwicklung der Campus-Informatisierung auswirken:
1. Anwendung der Gesichtserkennung
Durch den Einsatz der Gesichtserkennung im Klassenzimmer kann die Wirksamkeit der Gesichtserkennung auf dem Campus in großem Umfang überprüft werden.Gleichzeitig kann eine hochwertige und sichere Gesichtsdatenbank aufgebaut werden, um den Informationsaufbau eines einheitlichen Rechenzentrums zu verbessern.
2. Überprüfung der Datenkonsistenz
Diese Plattform muss heterogene Daten aus mehreren Quellen integrieren, einschließlich Daten zu akademischen Kursen, Personalaktendaten, Basisdaten des Veranstaltungsortes, Daten einer Karte, Prüfungsdaten usw. Durch die Implementierung und Anwendung dieser Plattform kann die Konsistenz und Genauigkeit der Daten verbessert werden verifiziert und so die Datengrundlage der Informationskonstruktion kontinuierlich gefestigt.
3. Umfangreiche Big-Data-Quellen
Durch den Aufbau dieser Plattform können große Mengen an Verhaltensdaten, räumlichen Status- und Nutzungsdaten von Schülern gesammelt werden, wodurch reichhaltige und genaue Datenquellen für die anschließende Big-Data-Analyse bereitgestellt werden, was zu größeren Möglichkeiten führt.
Gegenwärtig ist der Aufbau der Informationstechnologie in ein neues Konzept und eine neue Nachfrage eingetreten.Das Bildungsministerium hat vorgeschlagen, dass „die Anwendung das Wichtigste ist, der Service die oberste Priorität“.Im Zuge des Aufbaus der Informationstechnologie an Universitäten hat die überwiegende Mehrheit der Schulen eine einheitliche Plattform zur Identitätsprüfung aufgebaut.Mit der Entwicklung der Informationstechnologie beschränken sich die Merkmale einer einheitlichen Identität jedoch nicht mehr nur auf Konten und Passwörter.Campuskarten, QR-Codes, Gesichtsmerkmale und andere biometrische Erkennungsmerkmale werden auf dem Campus nach und nach weit verbreitet eingesetzt.
Bei der Anwendung der Informationstechnologie an Universitäten wurde die Identitätserkennung in verschiedenen Szenarien eingesetzt: Klassenzimmer, Wohnheime, Lehrgebäude, Schulungsgebäude, Bürogebäude, Bibliotheken, Kantinen, Sportstätten und sogar Schuleingänge.Jedes Anwendungsszenario ist unabhängig, aber miteinander verbunden und erfordert eine kollaborative Verknüpfung, um eine effiziente Verwaltung und Dienste zu erreichen.Mit der Veränderung der Campuskonzepte steigt die Nachfrage nach eingebetteten Diensten.
Beim Aufbau von Big Data an Universitäten wird die Rolle von Big Data im künftigen Campusbetrieb und -management von großer Bedeutung sein.Die größte Herausforderung liegt in der Datenerhebung, allerdings gibt es im Bauprozess zwei Schwierigkeiten:
Vereinheitlichung von Daten und Akkumulation von Daten.
Aus langfristigen historischen Gründen sind die Daten in verschiedenen Systemen verstreut und voneinander isoliert.Selbst wenn die Schule ein einheitliches Rechenzentrum eingerichtet hat, kann es aufgrund mangelnden Verständnisses für das Geschäft der einzelnen Abteilungen zu einer Menge schmutziger und ungereinigter Daten kommen, was es schwierig macht, Ergebnisse in praktische Anwendungen umzusetzen.Durch die Einrichtung eines intelligenten Klassenidentifikationssystems werden die Personaldaten der Schule, die Abteilungsorganisationsstruktur, die Kursdaten, die Daten einer Karte und die Gesichtsdaten vereinheitlicht, ein einheitlicher Abgleich heterogener Daten von mehreren Parteien durchgeführt und letztendlich die Datengenauigkeit durch praktische Anwendungspräsentation überprüft Abschluss der Datenbereinigung und -vereinheitlichung.
Datensammlung
Im täglichen Verhalten von Schülern sind die Daten zum Klassenverhalten und zum Ein- und Ausstieg aus dem Veranstaltungsort relativ umfangreich, vollständig und zuverlässig.Aus der Perspektive des Aufbaus einer Big-Data-Plattform sind der Aufbau von Identitätserkennungsanwendungen und das Sammeln von Verhaltensdaten zu notwendigen Voraussetzungen geworden.
Die Gesamtlösung kann in mehrere Hauptsysteme unterteilt werden: akademisches Anwesenheitsverwaltungssystem, Zeitplanverwaltungssystem, Informationsfreigabeverwaltungssystem, Echtzeit-Zugriffskontrollverwaltungssystem, intelligentes Prüfungsverwaltungssystem, Gerätereparaturverwaltungssystem und Veranstaltungsortterminverwaltungssystem mit einem großformatigen Datenüberwachungssystem und verschiedenen mobilen Anwendungsterminals.
Die Erkennungsmethode für die Gesichtserkennung basiert hauptsächlich auf Campuskarten und unterstützt das Scannen von QR-Codes und die Gesichtserkennungserweiterung (implementiert mit Smart-Class-Karten).
Umfassende Verbesserung der öffentlichen Informationstechnologie-Basisdienstfunktionen der Schule, Aufbau eines umfassenden Datenbestands- und Austauschsystems, Förderung des Aufbaus von Informationstechnologie-Lehrplattformen, Verbesserung der Netzwerksicherheitskontrollfunktionen und Unterstützung der innovativen Entwicklung der Schule.
Shandong Well Data Co., Ltd., ein professioneller Hersteller intelligenter Identifikationshardware seit 1997, unterstützt ODM, OEM und verschiedene Anpassungen entsprechend den Kundenanforderungen.Wir widmen uns der ID-Identifikationstechnologie wie Biometrie, Fingerabdruck, Karte, Gesicht, integriert mit drahtloser Technologie und Forschung, Produktion und Vertrieb intelligenter Identifikationsterminals wie Zeiterfassung, Zugangskontrolle, Gesichts- und Temperaturerkennung für COVID-19 usw ..
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Gründungsdatum: 1997. Börsennotierung: 2015 (Aktiencode des neuen Third Board: 833552). Unternehmensqualifikation: Nationales High-Tech-Unternehmen, Unternehmen mit doppelter Softwarezertifizierung, bekanntes Markenunternehmen, Shandong Enterprise Technology Center, Shandong Invisible Champion Enterprise.Unternehmensgröße: Das Unternehmen beschäftigt mehr als 150 Mitarbeiter, 80 Forschungs- und Entwicklungsingenieure und mehr als 30 Experten.Kernkompetenzen: Hardwareentwicklung, OEM-ODM und -Anpassung, Forschung und Entwicklung im Bereich Softwaretechnologie, personalisierte Produktentwicklung und Servicefähigkeit.