Überblick
Die Fingerabdruckalgorithmen von WEDS werden seit über 20 Jahren kontinuierlich optimiert, um eine schnelle und genaue Fingerabdruckerkennung von 1:1 und 1:N zu erreichen.
Der Algorithmus ist sowohl mit optischen als auch mit kapazitiven Fingerabdrucklesern kompatibel und kann an eine Vielzahl von Produkten angepasst werden, um eine Produktdiversifizierung zu erreichen.
Eine 300.000 große Bibliothek, kompatibel mit ISO 19794, kann für die Fingerabdrücke alter Kunden verwendet werden, um eine sinnfreie Datenübertragung zu erreichen.
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Die Gesichtserkennungstechnologie von WEDS basiert auf mehr als zehn Jahren Forschung zu Deep-Learning-Algorithmen, verfügt über umfangreiche Erfahrungen bei der Implementierung vor Ort und kontinuierliche Optimierung und kann nicht nur die grundlegende Gesichtserkennung, Live-Erkennung, Gesichtserkennung, sondern auch Maskenerkennung und Helmerkennung erreichen , Personalattribute und andere Funktionen.Es kann bereits ein breites Spektrum an Hauttönen und mehreren Altersgruppen abdecken, einschließlich K12.
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Als Hersteller von All-in-one-Kartengeräten mit 24-jähriger Erfahrung deckt die Kartenerkennungstechnologie von WEDS die meisten Kartentypen ab, unterstützt eine Vielzahl brancheneigener und privater Protokolle sowie eine Vielzahl von Kartenleseranpassungen mit umfassender Designerfahrung, um den Wünschen der Benutzer gerecht zu werden Fernerkennungserfahrung.
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Die Codeerkennungstechnologie von WEDS unterstützt die Erkennung einer Vielzahl von Codetypen und kann eine QR-Codeerkennung mit hoher Dichte und hoher Information erreichen.Dies dient sowohl dazu, Kunden bei der Entwicklung privater Protokolle zu unterstützen, als auch zur einfachen Implementierung von Schnittstellen zu anderen Codes.
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Durch die Optimierung von Algorithmen zur Erkennung sichtbaren Lichts konnte WEDS mehr als 30 Algorithmen für sichtbares Licht bereitstellen, um die Anforderungen der Kunden an eine breite Palette von Dienstleistungen in vier Kategorien zu erfüllen: strukturiert, Perimetererkennung, Verhaltensanalyse und Gesichtserkennung in einer Reihe von Bereichen Szenarien, einschließlich Gemeinden, Parks und Gebäude.